它是什么类型的数据集？

这是一个包含大量自然语言文本的数据集，用于训练和测试机器学习模型。

这是一个由用户提供的文本组成的无监督的语言模型。它可以生成连贯且合理的句子，并且可以在许多任务上进行训练和测试。例如：、翻译等。

这是分类问题，是二元分类。

这是一个包含50个二进制文件的数据集。它们是用于训练和测试的模型的一部分，其中每个文件都代表一个问题或答案。

这是一个用于训练机器学习模型的图像数据库。

是文本数据。

这是一个包含10个不同类别的二元分类问题的数据集。

这是MNIST手写数字识别的数据集。这是一个包含60，000张28x28像素的图像和30个类别（从0到9）的大型标记集合。它被广泛用于训练机器学习模型来执行手写数字分类任务。

这是一个包含30个不同单词的句子。